
Processamento de imagem hiperespectral: melhores estratégias para extrair informações
A Dra. Cristina Malegori (Universidade de Gênova, Itália), em parceria com canal ChemoMind/Quimiometricamente, ministrará uma live sobre como obter informações valiosas usando Imagem Hiperespectral.
*Live ministrada em inglês
Pós-doutorado na Universidade de Gênova, no Grupo de Química Analítica e Quimiometria. Tem grande experiência na aplicação de estratégias inovadoras baseadas em espectroscopia de infravermelho próximo, dispositivos portáteis e imagens hiperespectrais. É membro do conselho do JSI – Journal of Spectral Imaging e é secretária e tesoureira da Sociedade Italiana de Espectroscopia NIR (SISNIR) desde 2016.
Sobre a Imagem Hiperespectral: A imagem hiperespectral ilustra a composição química por meio de imagens feitas a partir de informações espectrais coletadas por um espectrômetro. Diferente de um espectrômetro comum, a Câmera capta milhares ou centenas de milhares de espectros, ao invés único espectro. Os espectros recolhidos são utilizados para formar uma imagem do alvo, de modo que cada pixel de imagem inclui um espectro completo. Ao fazer isso, é possível obter diversas informações, com base na composição química e local definido. Podemos escolher qualquer posição do alvo para obter as informações.