O que é Análise Multivariada (MVA)?

Assim como não podemos simplesmente usar a estação do ano para prever se irá fazer sol ou chuva, grande parte de nossas análises não podem ser feitas baseando-se apenas em um fator. Por exemplo, ao analisar a previsão do tempo, a meteorologia analisa diversos dados como: pressão atmosférica, chuva, umidade do ar, etc…

A Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis), é uma técnica analítica que usa informações de várias fontes, simultaneamente, para obter uma imagem melhor, mais completa e mais otimizada do ambiente. Em outras palavras, a análise multivariada é uma ferramenta que encontra padrões e relações entre várias variáveis, permitindo prever efeitos e mudanças que uma variável terá sobre a outra.

Quais indústrias utilizam?

As Gigantes Multinacionais encontraram novos jeitos de aumentar a qualidade de seus produtos, otimizando processos e tomando melhores decisões, por meio de informações poderosas fornecidas pela Análise Multivariada.

Segue exemplos de Indústrias que já utilizam a MVA:

  • Agricultura
  • Química
  • Alimentos & Bebidas
  • Petróleo & Gás
  • Farmacêutica & Biotecnologia
  • Indústrias Manufatureiras
  • Papel & Celulose
  • Indústria Automotiva
  • Bancos & Serviços Financeiros
  • Eletroeletrônicos
  • Marketing & Publicidade
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Nas áreas de…

  • Espectroscopia

  • PAT & Qbd

  • Quimiometria

  • Controle de Processos

  • Automatização de Manufatura

  • Projeto de Experimentos (DOE – Design of Experiments)

  • Análise Multivariada de Dados

Aplicações:

Podem ser utilizados tanto para análise qualitativa como quantitativa em:

  • Análise de dados de mercado (pesquisa de mercado).
  • Garantia do controle de Qualidade na Indústria.
  • Otimização de Processo e Controle do Processo.
  • Pesquisa e desenvolvimento.
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Exemplo de Análise PCA na organização de espectros para monitoramento de ácidos graxos poliinsaturados em leveduras. Análise feita com o SOFTWARE UNSCRAMBLER X. 

Com a Análise Multivariada é possível:

  • Obter um resumo ou uma Visão Geral de uma tabela de dados, por meio de uma análise chamada de PCA – Análise do Componente Principal ou Análise de Fator. Com a PCA é possível identificar os padrões dominantes dos dados, tais como grupos, “outliers”, tendências e assim por diante. Os padrões são apresentados em duas plotagens.
  • Analisar grupos em uma tabela, como esses grupos se diferenciam entre eles, e a qual grupo individual uma linha específica de uma tabela pertence. Este tipo de análise é chamado Análise Classificação e Discriminação
  • Achar relacionamentos entre colunas de tabelas de dados (Regressão Múltipla ou Quadrados Mínimos Parciais (PLS).

Como usar?

Hoje no mercado, há um Software de Análise Multivariada chamado UNSCRAMBLER X, feita pela empresa CAMO. A CAMO é a pioneira na criação de Software de DOE/MVA, oferecendo uma ferramenta completa com métodos poderosos incluindo: Análise de Componente Principal – PCA, Resolução de Curva Multivariada – MCR, Regressão de PLS, Regressão de PLS em 3 vias, Agrupamentos (K-means), Classificação SIMCA e classificação PLS-DA

Com 3 tipos de licenças ( Acadêmicos, Startups, Empresas&Indústrias) e 3 tipos de versões (UNSCRAMBLER, PROCESS PULSE, ENGINES), entre em contato com a gente e saiba o produto ideal para sua necessidade.

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