Identificação de matéria-prima farmacêutica usando espectrometro infravermelha próximo em miniatura (MicroNIR) e reconhecimento de padrão supervisionado usando usando máquina de vetor de suporte (SVM – Support Vector Machine)

A espectroscopia de infravermelho próximo como uma técnica analítica rápida e não destrutiva oferece grandes vantagens para produtos farmacêuticos identificação de matéria-prima (RMID) para atender aos requisitos de qualidade e segurança da indústria farmacêutica. Neste estudo, nós demonstraram o uso de espectrômetros portáteis de infravermelho próximo em miniatura (MicroNIR) para RMID farmacêutico baseado em NIR resolveu dois desafios nesta área, a transferibilidade do modelo e a classificação em larga escala, com o auxílio do vetor de suporte modelagem de máquina (SVM).
Usamos um conjunto de 19 compostos farmacêuticos, incluindo vários ingredientes farmacêuticos ativos (APIs) e excipientes e seis espectrômetros MicroNIR para testar a transferibilidade do modelo. Para o teste de grande escala classificação, usamos outro conjunto de 253 compostos farmacêuticos compostos por diferentes química e fisicamente APIs e excipientes. Comparamos o SVM com técnicas convencionais de modelagem quimiométrica, incluindo soft independente modelagem de analogia de classe, análise discriminante de mínimos quadrados parciais, análise discriminante linear e discriminante quadrático análise. Suporta modelagem de máquina de vetor usando um kernel linear, especialmente quando combinado com um esquema hierárquico,
exibiu excelente desempenho tanto na transferibilidade do modelo quanto na classificação em grande escala. Conseqüentemente, ultracompacto, portátil e robustos espectrômetros MicroNIR acoplados com modelagem SVM podem fazer RMID farmacêutico no local e in situ para aplicativos de grande volume altamente alcançáveis.